當(dāng)人工智能的熱潮從技術(shù)探索邁向產(chǎn)業(yè)深耕，北京筑龍并未投身于追求大模型“大而全”的泛化競爭，而是將AI技術(shù)與文件編制、審查、評(píng)標(biāo)、圍串標(biāo)分析等核心業(yè)務(wù)場景深度融合，以實(shí)際業(yè)務(wù)成效重新定義智能化價(jià)值。

AI+招標(biāo)文件/方案編制：讓效率與規(guī)范雙軌并行

招標(biāo)文件/方案智能編制，實(shí)現(xiàn)從起草、編輯到定稿的全流程智能生成與管理。系統(tǒng)支持標(biāo)準(zhǔn)化模板庫調(diào)用，結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能填充與自定義修改，確保條款精準(zhǔn)適配項(xiàng)目場景；支持同條款歷史數(shù)據(jù)智能推薦，一鍵溯源與替換，同時(shí)提供動(dòng)態(tài)合規(guī)檢測功能，實(shí)時(shí)比對(duì)法規(guī)庫與歷史案例，自動(dòng)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，降低合規(guī)偏差率。通過這些創(chuàng)新能力，助力企業(yè)縮短70%以上編制周期，全面提升招標(biāo)效率與文件質(zhì)量。

AI+招標(biāo)文件審查：從“人審”到“智審”，讓招標(biāo)爭議止于未然！

招標(biāo)文件智能審查，通過深度融合國家法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)集團(tuán)制度，構(gòu)建立體化審查矩陣。一鍵實(shí)現(xiàn)對(duì)招標(biāo)文件的合規(guī)性、邏輯性、歧視性、一致性等多維度智能檢測；針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)條款進(jìn)行智能標(biāo)識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)提示，真正實(shí)現(xiàn)“審查效率提升90%，人為疏漏歸零”的數(shù)字化管控目標(biāo)。

AI+評(píng)標(biāo)：人機(jī)協(xié)同，打造高效合規(guī)評(píng)審新體驗(yàn)

北京筑龍智能評(píng)審系統(tǒng)深度融合AI、OCR、NLP等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化評(píng)審。在保留專家最終復(fù)核權(quán)的同時(shí)，全面提升評(píng)審效率與質(zhì)量

結(jié)構(gòu)化解析與自動(dòng)定位：系統(tǒng)對(duì)招投標(biāo)文件進(jìn)行智能解析，提取評(píng)審要求并建立閱讀導(dǎo)航，支持評(píng)審要求與應(yīng)標(biāo)項(xiàng)關(guān)聯(lián)定位。

客觀性條款自動(dòng)評(píng)審：對(duì)定性、定量評(píng)審點(diǎn)給出AI評(píng)分，且附帶詳細(xì)的判斷依據(jù)，評(píng)審過程完全透明、可追溯。

評(píng)審結(jié)果智能比對(duì)：將AI評(píng)審結(jié)果與專家打分進(jìn)行智能比對(duì)，自動(dòng)識(shí)別差異點(diǎn)，有效監(jiān)督專家“評(píng)標(biāo)不?！钡葐栴}。

AI+圍串標(biāo)分析：五維透視，讓圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)無處遁形

北京筑龍圍串標(biāo)智能檢查，深度融合自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)圖譜分析等技術(shù)，針對(duì)投標(biāo)文件展開全方位、穿透性的智能檢查。核心聚焦標(biāo)書內(nèi)容深度查重、關(guān)鍵信息交叉核驗(yàn)、硬件信息溯源分析、股權(quán)關(guān)聯(lián)關(guān)系穿透核查、報(bào)價(jià)規(guī)律智能預(yù)警五大關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，精準(zhǔn)識(shí)別圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的合規(guī)防護(hù)屏障。

作為招標(biāo)采購行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資深推動(dòng)者，北京筑龍以“業(yè)務(wù)適配”為核心，以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向，打造了覆蓋招標(biāo)采購全流程的智能化產(chǎn)品矩陣。緊密圍繞招標(biāo)采購業(yè)務(wù)場景需求，能夠靈活整合國內(nèi)前沿科技企業(yè)的大模型能力，同時(shí)結(jié)合自身在招標(biāo)采購領(lǐng)域多年積累的豐富數(shù)據(jù)與專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并基于對(duì)行業(yè)規(guī)則的深度理解，對(duì)大模型進(jìn)行深度訓(xùn)練與優(yōu)化。通過這種方式，讓AI大模型告別“模型泛化”的模糊狀態(tài)，真正“扎進(jìn)”招標(biāo)采購的專業(yè)場景，成為更懂行業(yè)、更貼業(yè)務(wù)的AI智能伙伴。