為什么吃同樣的東西，效果卻因人而異?答案或許藏在每個人的細胞里。

　　近日，湯臣倍健與廣州國家實驗室等科研團隊在國際知名期刊Nature Communications上發(fā)表了一項重要研究成果。該研究成功開發(fā)出名為 scTFBridge 的單細胞多組學技術模型，這一模型就像"細胞級顯微鏡"，能夠揭示單個細胞內(nèi)的基因調(diào)控網(wǎng)絡。這項成果為理解人體營養(yǎng)應答差異、解決復雜健康問題提供了全新工具，也將推動精準營養(yǎng)的深入發(fā)展。

　　從"大眾營養(yǎng)"到"一人一策"，精準營養(yǎng)正迎來細胞級突破

　　精準營養(yǎng)，簡單來說就是為不同的人提供真正適合其身體的營養(yǎng)方案。過去，營養(yǎng)研究多基于人群整體特征，而現(xiàn)在，科學家們正努力從更細微的細胞層面尋找答案。

　　人體由無數(shù)細胞組成，每個細胞都像一個小型工廠，內(nèi)部有一套復雜的"指揮系統(tǒng)"(基因調(diào)控網(wǎng)絡)，決定著營養(yǎng)的吸收、利用和代謝。正是這些微觀層面的差異，導致每個人對同一種食物的反應可能完全不同，這是"千人千面"的營養(yǎng)密碼。傳統(tǒng)技術很難看清細胞指揮系統(tǒng)的運作機制，而單細胞多組學技術就像一臺超高清晰度的"顯微鏡"，能同時觀測單個細胞中基因、蛋白質(zhì)等多層面的活動，從而揭示個體差異的根源。

　　scTFBridge：打通數(shù)據(jù)壁壘，助力看清細胞內(nèi)部的"指揮系統(tǒng) "

　　單細胞多組學技術能獲取海量且復雜的數(shù)據(jù)，但如何有效整合這些信息是一大挑戰(zhàn)。為破解這一難題，研究團隊創(chuàng)新性地融合了AI學習算法與龐大的生物學數(shù)據(jù)庫，成功開發(fā)出 scTFBridge模型。該模型能有效融合不同類型的細胞數(shù)據(jù)，精準識別數(shù)據(jù)的"關鍵信息"，攻克了多樣化數(shù)據(jù)融合的核心難題。同時，引入已知生物學知識進行驗證，顯著提升了基因調(diào)控推斷的準確性與科學性。

　　該模型在多項驗證中表現(xiàn)優(yōu)異，能夠幫助科研人員識別不同細胞和疾病模型中的關鍵調(diào)控因子，理解疾病發(fā)生的機制。scTFBridge 就像一座橋梁，不僅連接了不同維度的生命數(shù)據(jù)，也為后續(xù)開發(fā)更具針對性的營養(yǎng)干預策略提供了技術基礎。

　　深耕科學營養(yǎng)，助力開啟精準營養(yǎng)新紀元

　　在"科學營養(yǎng)"戰(zhàn)略的驅(qū)動下，湯臣倍健多年來持續(xù)構建從宏觀人群研究到微觀分子機制的全鏈條精準營養(yǎng)研發(fā)體系，加速推進AI算法模型深度融入研發(fā)體系，構建精準營養(yǎng)的"智能引擎"，覆蓋干血斑檢測、內(nèi)穩(wěn)態(tài)健康評估體系及單細胞多組學分析等關鍵技術，推動營養(yǎng)干預向更早期、更動態(tài)和更精細化的方向演進。

　　湯臣倍健營養(yǎng)健康研究院副院長賀瑞坤表示："此次單細胞水平研究的突破，為我們從細胞層面理解個體差異打開了新窗口，夯實開發(fā)個性化的精準營養(yǎng)方案的技術基礎。"

　　此次單細胞多組學技術的突破，有望賦能個性化營養(yǎng)素產(chǎn)品的研發(fā)、優(yōu)化與服務升級，推動營養(yǎng)干預從"大眾通用"邁向"一人一策"的細胞級定制。未來，湯臣倍健將依托這些創(chuàng)新技術，持續(xù)推動精準營養(yǎng)干預研究，以期實現(xiàn)根據(jù)每個人的基因特征、代謝狀態(tài)和生活方式，量身定制營養(yǎng)方案的精準營養(yǎng)愿景。